Masterarbeit · KI-Suche mit Textbelegen
Experimente & Showcases
Daten, Automation, KI: Beispiele und Anwendungen
Hier zeige ich Prototypen, Datenexperimente und digitale Anwendungen – als Momentaufnahme auf dem Weg von der Idee zum Produkt.
KI-Orientierung · Erste Iteration
KI-Informationsraum
Ein interaktiver Einstieg in Modelle, Recht, Governance, Datenschutz, Standards, Grundlagen, Agenten und Anwendungsfälle. 72 kuratierte Einträge lassen sich nach Themen und Filtern erschließen oder direkt durchsuchen.
Portfolio-Tracker · Dritte Iteration
Portfolio-Tracker mit Make und Google Tabellen – Vers. 0.3
Der Portfolio-Tracker bündelt Unternehmensmeldungen aus abonnierten Investor-Relations-Newslettern und zeigt die drei neusten Meldungen je Unternehmen. Die Übersicht lässt sich durchsuchen und nach Aktualität oder Unternehmensnamen sortieren. Eine KI fasst die E-Mails zusammen und extrahiert weiterführende Links.
In der dritten Iteration ersetzt Google Tabellen die bisherige Airtable-Datenbank, deren monatliches API-Limit den Betrieb eingeschränkt hatte. Zwei Make-Abläufe übernehmen das Sammeln und Veröffentlichen: Neue E-Mails werden alle vier Stunden verarbeitet, die Website-Daten stündlich aktualisiert. Bereits archivierte E-Mails und Meldungen mit „Stock Quote“ im Betreff werden beim Sammeln übersprungen.
Der aktuelle Datenlauf: Newsletter → Gmail → Make → Google Tabellen → Make → JSON → GitHub Pages → Webseite.
Bisherige Versionen anzeigen
Vers. 0.2 – Eigene Webansicht mit Airtable
In der zweiten Iteration erhielt der Tracker eine eigene sortier- und durchsuchbare Webansicht mit bis zu drei Meldungen je Unternehmen. Airtable blieb die Referenzdatenbank. Make bereitete die dort gespeicherten News als JSON auf und aktualisierte eine Datei auf GitHub, die von der Website geladen wurde. Datenlauf: Newsletter → Gmail → Make → Airtable → Make → JSON → GitHub Pages → Webseite.
Zum ArtikelVers. 0.1 – Airtable-Prototyp
Erste funktionsfähige Version des Portfolio-Trackers. Unternehmensmeldungen wurden über Make in Airtable gesammelt und dort als interaktive Übersicht dargestellt. Datenlauf: Newsletter --> Gmail --> Make --> Airtable --> Webseite.
Keine passenden Unternehmen oder Meldungen gefunden.
Datenexperiment · Zweite Iteration
Persönliche Vogelkarte - Vers. 0.2
Eine wachsende Übersicht meiner mit Merlin und eBird erfassten Vogelarten. Neue Daten werden halbautomatisch verarbeitet und nach Städten zusammengeführt. Aus Datenschutzgründen zeigt die Karte nur Städte. Der aktuelle Datenlauf: Merlin --> eBird Life List --> Browser-Plugin --> Make --> OpenStreetMap-Geocoding --> JSON --> GitHub --> Website.
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Vers. 0.1 – Manueller CSV-Import
Erste funktionsfähige Version der Vogelkarte. Die eBird-Life-List wurde manuell heruntergeladen und lokal in eine datenschutzbereinigte JSON-Datei umgewandelt. Datenlauf: Merlin --> eBird Life List --> CSV-Export --> lokale Aufbereitung --> JSON --> Website.
Vogeldaten werden geladen …
Vogelarten nach Stadt anzeigen
Stellen-Check-Automatisierung - erste Iteration
Stellen-Check-Automatisierung per Browser-Plugin, ChatGPT und Apps Script
Eine Automatisierung, um Daten aus Stellenanzeigen automatisiert zu analysieren, zu bewerten und geordnet in eine Google-Tabelle einzutragen. Schwerpunkte bei der Entwicklung waren der Verzicht auf komplexe Automatisierungs-Anbieter und das Human-In-The-Loop-Prinzip. Der aktuelle Datenlauf: Webseite --> ChatGPT --> Apps Script --> Google-Tabelle
