Experimente & Showcases

Daten, Automation, KI: Beispiele und Anwendungen

Hier zeige ich Prototypen, Datenexperimente und digitale Anwendungen – als Momentaufnahme auf dem Weg von der Idee zum Produkt.

KI-Orientierung · Erste Iteration

KI-Informationsraum

Ein interaktiver Einstieg in Modelle, Recht, Governance, Datenschutz, Standards, Grundlagen, Agenten und Anwendungsfälle. 72 kuratierte Einträge lassen sich nach Themen und Filtern erschließen oder direkt durchsuchen.

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Portfolio-Tracker · Zweite Iteration

Portfolio-Tracker mit Make und Airtable - Vers. 0.2

Zweiter Prototyp, der Unternehmensmeldungen strukturiert und als interaktive Übersicht zugänglich macht. Die Daten sind sortier- und durchsuchbar. Der Datenlauf in der aktuellen Version: Newsletter --> GMail --> Make --> Airtable --> Make --> JSON --> GitHub Pages --> Webseite

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Vers. 0.1 – Airtable-Prototyp

Erste funktionsfähige Version des Portfolio-Trackers. Unternehmensmeldungen wurden über Make in Airtable gesammelt und dort als interaktive Übersicht dargestellt. Datenlauf: Newsletter --> Gmail --> Make --> Airtable --> Webseite. Version 0.1 in Airtable öffnen

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Heute und gestern 2–6 Tage Ab 7 Tagen

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Datenexperiment · Zweite Iteration

Persönliche Vogelkarte - Vers. 0.2

Eine wachsende Übersicht meiner mit Merlin und eBird erfassten Vogelarten. Neue Daten werden halbautomatisch verarbeitet und nach Städten zusammengeführt. Aus Datenschutzgründen zeigt die Karte nur Städte. Der aktuelle Datenlauf: Merlin --> eBird Life List --> Browser-Plugin --> Make --> OpenStreetMap-Geocoding --> JSON --> GitHub --> Website.

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Vers. 0.1 – Manueller CSV-Import

Erste funktionsfähige Version der Vogelkarte. Die eBird-Life-List wurde manuell heruntergeladen und lokal in eine datenschutzbereinigte JSON-Datei umgewandelt. Datenlauf: Merlin --> eBird Life List --> CSV-Export --> lokale Aufbereitung --> JSON --> Website.

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Vogelarten nach Stadt anzeigen

Stellen-Check-Automatisierung - erste Iteration

Stellen-Check-Automatisierung per Browser-Plugin, ChatGPT und Apps Script

Eine Automatisierung, um Daten aus Stellenanzeigen automatisiert zu analysieren, zu bewerten und geordnet in eine Google-Tabelle einzutragen. Schwerpunkte bei der Entwicklung waren der Verzicht auf komplexe Automatisierungs-Anbieter und das Human-In-The-Loop-Prinzip. Der aktuelle Datenlauf: Webseite --> ChatGPT --> Apps Script --> Google-Tabelle

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Infografik zum automatisierten Stellen-Check von Browser und Chrome Extension über ChatGPT, User-Stops, AI-Skill, JSON-Block und Apps Script bis Google Sheets
Workflow der ersten Iteration: Die Automatisierung bleibt bewusst schlank und setzt an mehreren Stellen auf manuelle Kontrolle.